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毫末智行2022三场战役:末端无人物流车规模、辅助驾驶城市场景和数据智能技术

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导读:2021年12月23日,毫末智行举办HAOMO AI DAY,交出一年来的成绩单,并对2022年业务进行展望。面向2022年,张凯表示,毫末智行有更硬的仗要打,他概括为三场战役:末端无人物流车规模之战、辅助驾驶城市场景之战和数据智能技术之战。

几个最主要的硬核数据来看:

据毫末智行介绍,2021年,其辅助驾驶系统已经搭载至5款车型,总计数万台量产车辆,乘用车用户行驶里程突破400万公里。

在末端物流无人车方面,获得美团和阿里两大巨头订单,迎来第1000辆车量产下线。

除了产品落地上,毫末智行的融资能力也比较突出,就在HAOMO AI DAY前一日,毫末智行宣布完成A轮近10亿元融资。在今年2月,毫末智行还宣布了3亿元的Pre A轮融资。

与此同时,毫末智行董事长张凯表示,2021年,毫末智行已经实现了数亿元的营收。

准备好了弹药,面向2022年,张凯表示,毫末智行有更硬的仗要打,他概括为三场战役:末端无人物流车规模之战、辅助驾驶城市场景之战和数据智能技术之战。

一、末端无人物流车规模之战

末端无人物流车业务是毫末智行最先落地的板块。据张凯介绍,截至到今年11月,在末端无人物流配送领域,毫末智行已经实现了1000辆的量产销售。

张凯判断,2022年,末端无人物流领域商业化呈现延续性,头部玩家将尝试场景复制的可能性。

2022年,他希望利用毫末智行的优势将这领域的市场容量扩大3倍,同时实现商业闭环。

面向无人物流车市场,毫末智行较早确立了5S服务模式,覆盖FAAS(工厂制造服务)、IAAS(供应链和硬件服务)、PAAS(系统工具服务)、VAAS(车辆服务)和MAAS(运力服务)。

基于这五层服务,毫末智行提出了“成为低速车平台的生态助力者”的概念,已经与阿里、美团形成战略合作关系。

作为战略合作伙伴,阿里相关负责人也出现在HAOMO AI DAY上。阿里云智能副总裁、阿里云智能汽车行业总经理李强介绍,阿里达摩院小蛮驴和毫末智行正在半封闭场合进行无人配送合作,已经服务了70多个城市,200多所高校。他表示,计划明年6月,与毫末智行一起推出小蛮驴第二代。

根据阿里此前的透露,计划三年后,将无人配送车队规模扩大至1万辆,实现日均配送包裹100万件。

美团与毫末智行在今年4月共同发布了魔袋20。美团近期在一场公开会议上介绍,今年其在北京顺义区公开道路配送的累计总里程大概为50万公里,累计配送的真实用户订单大概为10万单。

其实,纵观整个自动驾驶赛道来看,物流场景今年的关注度非常高,不论是干线物流、同城配送,还是末端物流,已经成为了继Robotaxi之后的又一个竞争高地。

除了阿里、美团两家,京东也在发力。10月20日,京东物流在近日举行的2021全球智能物流峰会上,推出了第五代智能快递车。京东物流计划为未来2-3年间,继续研发并投用数千台智能快递车,加大无人配送的覆盖面积。目前,京东物流已在北京、上海、常熟、芜湖等10余个城市投放。

顺丰则于今年9月下旬在苏州亮相其无人配送车,并计划在高校园区、景区、居民小区以及大型产业园区等不同的场景提供智慧物流服务。

根据几家巨头发布的规划,未来三年,无人配送车将达到数万量规模,这大大快于其他自动驾驶细分赛道的落地速度。

在这一细分赛道,毫末智行的战役是要继续保持住领先优势,配合好客户的节奏,在2022年快速打开市场规模。

二、辅助驾驶城市场景之战

今年11月19日,长城魏牌摩卡NOH智慧领航版于广州车展正式上市,这是搭载毫末智行NOH领航辅助驾驶系统的首款量产乘用车。

根据毫末智行介绍,截至今年底,搭载其智能驾驶系统的量产乘用车已经有五款,分别是:魏牌摩卡、坦克300城市版、魏牌玛奇朵、魏牌拿铁、哈弗神兽。

毫末智行预计,到2022年底,NOH将落地长城汽车34款车型,预计未来三年搭载NOH的乘用车总量将超过100万辆。

毫末智行将NOH系统的定义为:可在高速和城市快速路高精度地图覆盖的范围内,基于用户设定的导航路线,实现从A点到B点的领航辅助驾驶。

领航辅助驾驶被认为是L2++水平的智能驾驶能力,目前实现搭载或宣称即将实现这一功能的,主要是造车新势力产品。

传统车企在智能化方向的布局上,与造车新势力存在时间差距,长城可以被认为是最早具备领航辅助驾驶能力的传统车企,这离不开毫末智行在自动驾驶方向上的快速布局。

毫末智行CEO顾维灏判断,2022年,乘用车辅助驾驶的竞争将会进入下半场,乘用车辅助驾驶下半场的竞争主要集中在城市开放场景的领航自动驾驶。毫末智行为此打造了小魔盒3.0计算平台。

小魔盒3.0计算平台是基于高通Snapdragon Ride平台打造,单板可以达到360TOPS的算力,并支持拓展到1440TOPS。在传感器方面,或将配置12个摄像头、2个激光雷达以及5个毫米波雷达。

顾维灏介绍,2022上半年将交付城市NOH,2022下半年则计划交付全场景的NOH,在2023年,则将推出HSD(HAOMO Self-Driving),以及搭载HSD的Robotaxi车队。

小鹏汽车是公认自动驾驶布局较快的车企,按照小鹏汽车规划,其城市领航辅助驾驶功能和毫末规划的节奏一致,也是在2022上半年落地。

而在全场景的领航辅助驾驶能力落地上,毫末智行的目标要比小鹏汽车快上半年。

三、数据智能技术之战

自动驾驶行业内有一个普遍观点:数据是算法训练的燃料。也就是说,谁能高效低成本的挖掘数据价值,谁就能成为自动驾驶竞赛的最终赢家。

数据价值挖掘离不开一个强大的数据处理系统,基于这个判断,毫末智行推出了数据智能体系MANA,这也是HAOMO AI DAY最重磅的发布。

顾维灏介绍,MANA中文名雪湖,代表了毫末以AI通向自动驾驶梦想的思考。

雪湖出自于《三体》第二部《黑暗森林》,主人公罗辑在星空、雪山、森林、草地和湖畔之间徜徉思考,直到有一天在湖中寻找到了破解三体危机、拯救地球的方法。

毫末智行希望通过MANA定义和使用数据智能,并借助长城汽车这一庞大的量产车平台,对车辆所产生的数亿自动驾驶里程的数据进行智能分析,以不断的优化算法。

顾维灏进一步解释了MANA。他总结了自动驾驶能力发展曲线,并提出了一个函数公式,F=Z+M(X)

其中F代表产品的产品力,Z代表设想出来的第一代产品,M(MANA)是一个把数据转化为知识的函数。

M是复杂的,包括数据获取、数据表达、数据存储、数据传输、数据计算,数据验证,同时,还要考虑成本和效率因素。

顾维灏介绍,MANA有BASE、TARS、LUCAS、VENUS四个子系统组成。具体来看:

BASE包括了数据的获取、传输、存储、计算,以及新的数据分析和数据服务;

TARS是关于计算的核心算法原型,用于感知、认知、车端建图、和验证的实践;

LUCAS是对算法在应用场景上的实践,包括高性能计算、诊断、验证、转化等核心能力;

VENUS是数据可视化化系统,包括软件和算法的执行情况,对场景的还原,以及数据洞察等能力。

MANA将作为毫末AI的底层系统,作为毫末智行自动驾驶能力进化的核心动力。基于此,毫末智行将在感知、认知、标注、仿真、计算五个方面进行不断优化,以实现领先的自动驾驶能力。

四、结语

作为一家成立两年的企业,毫末智行取得的成绩可圈可点。

截至2021年12月,毫末智行的团队已经接近600人,团队目前主要在北京、保定和上海,同时,为了更好的招聘人才,深圳研发中心也已经启动。

HAOMO AI DAY有点对标特斯拉AI DAY的意味,可能是想表达在AI自动驾驶技术的方向上对标特斯拉的雄心。

到底谁会更胜一筹呢,或许要等到明年上半年毫末智行城市NOH落地,才能一探究竟。

来源:赛博汽车 作者:肖莹

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