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智能网联汽车给我们带来的新机遇与新挑战

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2020年10月20日-22日,由国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心、浙江清华长三角研究院、中国汽车工程研究院股份有限公司、重庆市合川区人民政府联合主办的第三届中国汽车安全与召回技术论坛在重庆隆重召开。本届论坛以“智能新能源汽车全产业链安全与技术创新”为主题,汇聚120家政府机构、事业单位、科研院所以及整车和零部件企业等行业翘楚权威论道。其中,在10月21日举办的专题论坛上,重庆长安汽车股份有限公司副总裁李伟发表了核心为《智能网联汽车发展的新趋势、新挑战、新机遇》的精彩演讲。以下内容为现场演讲实录:,

尊敬的吴院士,李院士,李书记,王局长,各位专家,各位朋友,大家上午好!我是长安汽车李伟。今天我分享的主题是《智能网联汽车发展的新趋势、新挑战、新机遇》,接下来我从主机厂的角度结合长安思考实践进行报告。

一、首先谈谈新趋势

趋势一,未来出行更加智能,人、车、生活融为一体,智能汽车将给人类带来一些深刻的变革。智能汽车将与智能办公、智能家居、生活娱乐、智能社区通过云端深度融合一体,将会给我们带来更加安全、便捷的生活方式。

趋势二,用户的需求我们始终认为是智能网联发展的动力,零事故,零违章,千人千面将成为未来智能网联发展的方向。

趋势三,智能汽车从功能架构向智能架构发展,呈现出大集成、高安全、高体验、快迭代、低延时等特点。

趋势四,智能驾驶将围绕高效便捷、安全辅助两个维度,以及高速、城区、停车场三大场景持续发展。

探讨智能网联汽车带来的机遇与挑战

趋势五,软件定义汽车成为实现智能网联汽车最关键手段。智能网联汽车通过带软件系统的汽车,以及软件的持续升级、更新,保障汽车能够常用常新,给用户带来持续的体验。

接下来汇报我认为在发展中还会面临的一系列挑战。

挑战一,从技术层面看,智能技术仍然是目前技术发展的迭代期,信息安全、功能安全、预期安全等新型安全成为智能网联发展面临的最主要的问题。列几个比较具体的,比如目前的激光雷达可靠性、稳定性不足,标准还不统一,形态还在创新,相对定位不成熟。交通设施的大数据特别是我国海量的停车场大数据还不成熟,我认为这些都是制约智能网联汽车发展的因素。

挑战二,从发展的环境来看,由于法律法规目前还没有到位以及交通基础设施建设滞后,目前也是制约智能网联快速发展的一个因素。

挑战三,从技术和成本层面来看,自动驾驶作为新技术的一个载体,目前来看大家都知道投入是巨大的,见效也比较慢,而且面临巨额的投入和成本费用,现在的应用是小规模化的应用,所以目前技术变现的难度还是比较大的,特别是经济车型,比如10-15万的经济型车,消费者目前还不会为自动驾驶买单。

二、新机遇

机遇一,刚才王局长也谈到国家的政策问题,方向向好,把智能网联汽车上升为国家战略,国家11部委联合发布了智能网联汽车创新发展战略,鼓励智能汽车发展。

机遇二,新基建是中国最有优势特色的,将加速智能网联发展,目前新一代的车使用无线通信网络。

机遇三,消费升级、功能丰富、个性化定制的智能网联汽车目前得到消费者认可,面向未来,特别是面向95后,00后,05后现在已经逐渐成为购车的主力军,消费需求从原来简单的功能需求向个性化需求转变,当我们的产品质量已经成为入门要求以后,体验与服务才是消费者选择的理由。

机遇四,智能网联的发展对车企而言也构建了未来车企新型商业应用模式,车企现在为用户提供的不仅是一台简单的车,而是为用户提供全生命周期服务,从单纯的“卖车”到“卖车+服务”转变。

机遇五,智能网联发展为中国品牌向上最佳机遇。当前大家看到中国品牌的汽车在智能网联技术的应用已经为中国品牌汽车赢得了较好的产品美誉度。

三、长安汽车的思考与实践

2018年8月长安汽车发布了长安智能化“北斗天枢计划”,目前已经掌握了智能驾驶和智能安全领域200余项核心技术,在智能驾驶方面我们取得了8个“第一”的里程碑,实现了ACC等40余项技术量,特别是AEB等14项技术实现中国品牌的首发。在智能安全方面,现在已经掌握了碰撞预警、紧急制动预警、盲区预警等12项安全技术,这些技术的量产应用可以有效提升驾驶员的行车安全。在智能座舱方面,疲劳监测、增强导航等安全功能量产也大大提升了安全性。现在我们有视线屏,眼睛看到哪个屏,屏幕就会亮,还有当在车内抽烟车时,会自动放、换气等,这一系列功能现在已经实现了首发,为消费者带来更佳体验。

目前以软件定义汽车的时代已经来临,作为车企而言,一方面要加速构建软件的核心能力,衣、食、住、行、工作、学习都离不开软件,离不开数据。随着实车越来越智能化,可能被攻击的点也越来越多,汽车安全是一个非常重要的课题,跟今天大会主题密切相关。短期而言,网络安全、各种传感器、控制器、执行器安全以及信息协同安全将会成为主要要点。长期而言,我们认为智能汽车会越来越安全,随着用户使用场景数据的大量积累,通过大数据的分析与应用以及算法优化和迭代,未来智能汽车的安全性会得到大幅度提高。

来源:盖世汽车资讯•作者:直播君

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